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新研究:人工智能可提前兩周預(yù)測(cè)嚴(yán)重心律失常風(fēng)險(xiǎn)

新華社巴黎4月2日電(記者羅毓)嚴(yán)重的心律失常可能引發(fā)心臟驟停,進(jìn)而導(dǎo)致猝死。發(fā)表在新一期《歐洲心臟病學(xué)雜志》上的一項(xiàng)國(guó)際研究發(fā)現(xiàn),利用人工智能算法分析動(dòng)態(tài)心電圖數(shù)據(jù),能夠提前兩周預(yù)測(cè)嚴(yán)重心律失常風(fēng)險(xiǎn),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率在70%以上。

據(jù)介紹,每年全球有超過(guò)500萬(wàn)人死于心臟驟停,其中許多病例在發(fā)作前并無(wú)明顯征兆。此前,醫(yī)療界一直在試圖識(shí)別在中長(zhǎng)期存在心臟驟停風(fēng)險(xiǎn)的患者,但難以及時(shí)預(yù)測(cè)幾小時(shí)或幾天內(nèi)即將發(fā)生的心臟驟停。

在此背景下,法國(guó)國(guó)家健康與醫(yī)學(xué)研究院、巴黎公立醫(yī)院集團(tuán)等機(jī)構(gòu)的研究人員與美國(guó)同行展開(kāi)合作,利用一套模仿人腦功能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分析來(lái)自美國(guó)、法國(guó)、英國(guó)等6個(gè)國(guó)家的超過(guò)24萬(wàn)例動(dòng)態(tài)心電圖數(shù)據(jù)。

研究人員指出,借助人工智能工具分析動(dòng)態(tài)心電圖數(shù)據(jù),他們成功發(fā)現(xiàn)預(yù)示心律失常風(fēng)險(xiǎn)的新的微弱信號(hào),進(jìn)而識(shí)別出在接下來(lái)兩周內(nèi)易患嚴(yán)重心律失常的受試者。如果不及時(shí)治療,這類(lèi)心律失常會(huì)發(fā)展成致命的心臟驟停。雖然這套人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍處于評(píng)估階段,但研究顯示它能預(yù)測(cè)嚴(yán)重心律失常風(fēng)險(xiǎn),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率在70%以上。

據(jù)介紹,研究團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備開(kāi)展前瞻性臨床研究,評(píng)估該模型在真實(shí)世界的有效性。隨著技術(shù)不斷成熟,這一模型未來(lái)有望用于醫(yī)院方面對(duì)高危患者的持續(xù)監(jiān)測(cè),此外還可應(yīng)用于動(dòng)態(tài)血壓計(jì)甚至智能手表等可穿戴設(shè)備上。

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