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“智”起“青”壤!青島人工智能產業何以崛起成勢?

青島集聚人工智能產業規上企業500余家,培育大模型產品超70款

“智”起“青”壤

青島地鐵6號線,潛伏于鋼鐵肌理間的“隱形衛士”以毫秒級速度精準捕捉設備異動、提前發出預警,讓每一次呼嘯而過的奔赴滿載安心;膠州灣的潮起潮落間,有“智慧舵手”牽住風浪里的航向,讓歸航的燈火溫暖明亮……

在全球產業格局重構的浪潮中,青島,這座制造業重鎮將人工智能作為搶占高地、縱深突破的關鍵“戰力”——以場景滋養技術生長,以技術重構場景價值,正培育出一片生機勃勃的“智慧雨林”。

如今的青島,人工智能如海風浸潤各行各業。數據見證成長:青島已集聚人工智能產業規上企業500余家,今年前三季度實現營業收入592.5億元,同比增長15.8%;培育天智工業大模型、瀚海星云大模型等產品超70款,在垂域大模型、海洋大模型、具身智能機器人等細分賽道多點突破,構建起兼具規模與特色的產業生態。

筑基

在產業一線尋找人工智能的“練兵場”

一顆不足指甲蓋大小的端側AI芯片,能讓樓宇商用空調節能25%——這枚誕生于國家高端智能化家用電器創新中心(下稱“國創中心”)的“中國芯”,是家電行業首顆以場景驅動模式研發并規模化落地的全鏈條自主可控芯片。

“這種芯片因集成NPU(神經處理單元)具備獨立的異構算力,無需‘上云’即可本地完成數據處理,運算效率比傳統控制芯片高30—40倍?!眹鴦撝行目偨浝硗鯐辖榻B。

作為家電領域唯一的國家級制造業創新中心,國創中心的實踐正是青島人工智能發展邏輯的縮影:依托龐大產業集群,讓技術在場景中扎根、迭代。

人工智能并非孤立的技術產物。數據訓練與算法優化作為人工智能的核心,脫離場景都將成為“空中樓閣”。坐擁規模化制造業場景,就相當于有了人工智能天然的“練兵場”。而這,恰是青島的優勢所在。

數據顯示,青島家電產業規模超3000億元,貢獻了全國十分之一的家電產量,每分每秒,都有來自一線的海量場景數據與發展訴求。尤其是智能家電領域,正是人工智能技術落地的最優切口。

由此出發,國創中心一方面從國產核心芯片替代切入,協同產業鏈鏈主企業解決可靠性、穩定性難題;另一方面瞄準未來趨勢,打造智慧家庭垂域大模型,搶占高端智能家電定義權。

這一模型徹底改變了家電產業傳統生產流程:將過去繁雜的圖紙拆解分析、建模調試工作的準確率從80%提升至95%,整體效率提升200多倍?!靶实奶嵘?,反映在每家企業,就是更快的交付能力、更好的產品品質,就是更強的市場競爭力。”王曄說。

在人工智能與傳統制造逐步融合,并對生產方式進行全面重塑的過程中,每個人手里都握有一塊“拼圖”,而政府的推動也是其中的關鍵變量。

“圍繞海洋、工業、民生等領域,我們累計發布人工智能解決方案與場景需求1200項,構建應用場景常態化征集、發布、對接機制和‘先試后轉’場景合作機制,以場景帶應用、以應用促產業?!鼻鄭u市人工智能產業工作專班相關負責人介紹,通過成立人工智能場景創新聯盟,青島已遴選發布首批標桿場景、人工智能十大典型示范場景,以及工業制造等8個領域超級場景和64個細分場景,不斷迭代的應用場景推動著產業鏈、價值鏈的生態重構與再造。

賦能

為產業“量身定制”70余個大模型

2010年,青島地鐵首條線開工建設,目前運營里程已超過352公里。每天,大約有150萬人次的人流涌動。人工智能大模型正成為設備安全運行的“隱形守護者”。

“比如常見的設備跳閘故障,我們有智能體依托大模型分析故障原因、思考處置措施,再依托小模型完成重啟、復位等操作?!鼻鄭u地鐵集團數智發展部高級主管張鵬說。

這一創新讓故障處置效率實現質的飛躍:原先需26個環節、平均耗時12.67小時的流程,如今縮減至8步,最快可壓縮10小時,處置效率提升70%以上。

早在2022年6月,青島地鐵就在行業內率先啟動“人工智能+”行動,并于今年4月發布我國首個城市軌道交通行業人工智能大模型——從用“AI”到造“AI”,從被動接受規則到主動制定標準,一條全新的產業通道被開啟。

為提升模型實戰能力,青島地鐵已開展22批次高質量數據集建設,收集了25.67萬份文件、3.5TB視頻數據,應用2037份文檔數據和6566個微調問答對。

這并非單純技術層面的進階,更是發展邏輯的根本轉變。針對通用大模型的痛點,青島地鐵研發“混合專家型大模型+智能體”應用體系,實現340余個小模型協同工作,如同醫院分診般提供可信解決方案。

創新賽道上的“破冰之舉”往往能快速凝聚市場信任與資源傾斜,形成先發優勢。目前,全國300多條軌道交通線路的改造需求快速增長,而軌道交通場景與機場、港口等大交通領域的相似性,更讓青島的行業大模型具備了廣泛推廣價值。在青島地鐵,人工智能的“輪子”正越轉越快。

這樣的漣漪效應也在海洋、家電、橡膠等領域不斷擴散。今年以來,青島市將垂直領域大模型作為人工智能產業的重點發展賽道,實施“模力青島”行動,培育大模型產品70余個。

深耕

用“數據海洋”滋養進階版大模型

配備一位24小時在線的助手,讓它能第一時間掌握海洋的“脾氣”?這并非天方夜譚——基于“海悟”與“船尋”雙模型核心能力打造的“靈龍”智能體就是這樣的角色。這是青島國實科技集團有限公司今年的一個“拳頭”產品。

“出海前問一句,就知道哪片海區風浪大?!鼻鄭u國實信息科技有限公司副總經理孫輝介紹,“靈龍”能主動分析最新氣象預警和漁船實時位置,篩選出處于危險海域的船只并即時發送避險通知,也能7×24小時不間斷分析海量漁船軌跡數據,識別出違規跨界、異常停留等行為。一句話,大海被“裝進”了手機App里。

政策紅利穩定釋放,推動人工智能從“炫技”轉向提供實際貢獻。而這個“價值兌現”的過程也正是各地施展所長、形成差異化優勢的黃金期。

坐擁1萬多平方公里的遼闊海域,青島將人工智能寫入“深藍”,掀起一場全新的科技革命,試圖改寫長久以來人類與海洋的相處范式。

“青島有密布的海洋科研機構、蓬勃的海洋產業集群,交通、漁業、旅游等28個海洋分支每分每秒都在產生海量數據。”青島國實信息科技有限公司產品部部長張雷提到,企業最初依托涉海院所的基礎觀測數據構建“透視”海洋的“智慧之眼”,如今正推進更宏大的構想——以人工智能新型基礎設施為紐帶,串聯海、港、船、岸、島等場景,形成全域聯動的“統一體”。

數據共享與安全是這一構想的關鍵。國實信息率先投資1.83億元,建設全國首個海洋可信數據空間,自主研發全國產化接入連接器。簡單來講,數據進出有了“門禁”和“保鏢”,既能驗明各方身份,又能將不同數據轉化為“通用語言”。這一“專用通道”讓海洋數據持續匯集,成為滋養人工智能技術進階的“數據海洋”。

張雷表示,目前,人工智能產業鏈從算力、算法、數據到場景層雖有強者領跑,但尚未形成壟斷性的應用。

在海洋領域,青島大模型數量約占全國70%,輔以有力托舉,將“創新火花”引燃為全行業的燎原之勢,是未來發力的重點。對此,青島提出打造世界級海洋人工智能大模型產業集聚區,充分發揮在海洋特色資源、算力、數據和應用場景等方面的優勢,在全國首批啟動建設港口行業唯一的國家人工智能應用中試基地,構建起要素齊備、鏈條完整的“海洋+AI”產業生態圈。

“人工智能是青島市‘10+1’創新型產業體系優先發展的兩個先導產業之一,今年以來,我們先后出臺兩批支持政策措施,構建起涵蓋科技創新、產業發展和賦能應用的全鏈條支撐體系。同時,以高標準產業園區、創新應用基地等‘硬建設’為抓手,為企業提供從落地孵化到規?;l展的全生命周期保障,聚力高水平建設國內一流的國家人工智能創新應用先導區。”青島市工業和信息化局局長劉大川表示。

(大眾新聞記者 付玉婷 白曉 劉江波)

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